חברת OpenAI שחררה את המודלים GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna, לצד חיתוך של 50% ויותר במחירי הטוקנים לעומת הדור הקודם.
שני המודלים משתלבים לצד מודל הדגל GPT-6 Astra, כאשר בשלב זה החברה לא הציגה גרסה תואמת למוד Terra.
מחברים אתכם לטכנולוגיה. עכשיו יותר מתמיד.
האפליקציה הרשמית של The Verifier
במקביל, המתחרה אנתרופיק (Anthropic) שחררה באותו היום את מודל Claude Opus 5.5, שכולל הוזלת תעריפים משלו.
לפי OpenAI, השיפורים במנגנוני ה-Caching וביעילות הריצה מאפשרים לספק את המודלים בעלות נמוכה יותר, והחיסכון מגולגל ישירות למשתמשים.
בעוד שמחירי הדור הקודם (GPT-5.6) הוגדרו כמבצעיים, התעריפים הנוכחיים מהווים את מחיר הבסיס הקבוע של השירות.
השוואת מחירי טוקנים ודגמים מתחרים
| דגם | מחיר למיליון טוקנים (קלט) | מחיר למיליון טוקנים (פלט) | הנחת קריאה מהזיכרון (Cache) | ייעוד מרכזי |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | עד 90% הנחה לקלט שמור | מודל מתקדם למשימות מורכבות ופיתוח תוכנה |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | שיפור ביחס הפגיעה במטמון | מודל קל וזול לאוטומציות ומשימות קלות |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | הפחתה של 60% בעלות קריאה | מודל הדגל של אנתרופיק עם ניתוב משימות אבטחה וביולוגיה |
שמירת נתונים מובנית ומענה ממוקד
מפתחים הבונים סוכני בינה מלאכותית (AI Agents) מקבלים ב-GPT-6 Sol שדרוג לשמירת נתונים בזיכרון המטמון (Prompt Caching).
המערכת מאפשרת לשנות את רמת מאמץ החשיבה (Reasoning effort) ואת זמינות הכלים מבלי לפסול את המידע שכבר נשמר במטמון.
המערכת כוללת נקודות עצירה מוגדרות (Explicit breakpoints) שמאפשרות לקבוע היכן מסתיים המקטע השמור, לצד לוח בקרה וכלי אבחון חדשים שמציגים אילו נתונים נשמרים בפועל.
גיטהאב (GitHub) מסרה כי השיפורים במנגנון המטמון של OpenAI חתכו ביותר ממחצית את שיעור הטוקנים שדרשו עיבוד מחדש, בבדיקה שנערכה על פני מיליארדי בקשות בחודשים האחרונים.
מודל Claude Opus 5.5 של אנתרופיק הציג מצידו הפחתה של 60% במחירי קריאת המטמון לחיובי טוקנים.
מודל GPT-6 Sol מציע גם סגנון תשובות ישיר, בהיר וקצר יותר, עם פחות מונחים טכניים ופרטים בעלי ערך נמוך.
במבחן DeepSWE v1.1 להנדסת תוכנה, GPT-6 Sol השיג תוצאה של 68.8% במאמץ מקסימלי – ציון המקביל למודל Fable של אנתרופיק אך ב-20% מהעלות.
מודל GPT-6 Luna רשם שיפור של 5.4 נקודות אחוז במבחן האוטומציה Zapier AutomationBench לעומת קודמו.
ירידה בהטעיות קוד ושיפורי בטיחות
מבחני היישור והבטיחות (Alignment) של OpenAI מציגים ירידה בהטעיות קוד פנימיות ב-GPT-6 Sol מ-10.4% ל-1.3%.
במבחן שבו הוצג למודל כלי חיפוש תקול במכוון, שיעור הכישלון בדיווח על התקלה ירד מ-77.5% ל-4.9%.
במבחני התמודדות עם מגבלות גישה מפורשות כמו "Access denied", מודל GPT-6 Sol ניסה לעקוף את המגבלה ב-64.4% מהמקרים לעומת 68.2% בעבר.
מודל GPT-6 Luna הפחית את ניסיונות העקיפה מ-76.5% ל-42.4%. במבחן הוראות לא מורשות בפורום מדומה, Sol ביצע פעולות אסורות ב-11.3% מהמקרים שבהם איתר את הפורום, ירידה מ-51.9%.
זמינות המודלים ומסלולי השימוש
הגישה למודלים GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna אינה זמינה בממשק השיחה הרגיל (ChatGPT Chat) במועד ההשקה. שני המודלים זמינים בסביבות העבודה ChatGPT Work וב-Codex למנויי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu. משתמשי המסלולים Free ו-Go מקבלים גישה למודל Luna בלבד דרך אפליקציית שולחן העבודה (Desktop app). הפצת המודלים מתבצעת בהדרגה.
שאלות ותשובות
מודל GPT-6 Sol עולה 2 דולר למיליון טוקנים של קלט ו-10 דולר למיליון טוקנים של פלט, עם הנחה של עד 90% לקלט שמור במטמון. מודל GPT-6 Luna עולה 0.10 דולר לקלט ו-0.50 דולר לפלט למיליון טוקנים.
שני המודלים זמינים בסביבות ChatGPT Work וב-Codex למנויי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu. משתמשי המסלולים Free ו-Go מקבלים גישה למודל Luna בלבד דרך אפליקציית שולחן העבודה, והמודלים אינם זמינים בממשק השיחה הרגיל במועד ההשקה.
מודל Claude Opus 5.5 עולה 4 דולר למיליון טוקנים של קלט ו-20 דולר למיליון טוקנים של פלט. בנוסף, המודל כולל הפחתה של 60% בעלות קריאת נתונים מהמטמון.
