בחודש יוני האחרון, מארק צוקרברג ביצע מהלך דרמטי במירוץ החימוש של עולם ה-AI, הוא הקים חטיבה חדשה בשם "מעבדות העל-אינטליגנציה של מטא" (MSL), לאחר רכישת ענק של חברת Scale AI תמורת 14.3 מיליארד דולר והשקעת מיליארדים נוספים בגיוס מהנדסים וחוקרים בכירים מהחברות המובילות בתחום. כעת, חודשיים לאחר מכן, נראה שהאתגר הגדול הוא לא רק לגייס את הכישרונות, אלא גם לשמר אותם ולבנות ארגון יציב.

המהלך האגרסיבי של מטא כלל "חטיפת" עובדים מחברות כמו OpenAI, DeepMind ו-Anthropic, עם חבילות שכר ומניות שלפי דיווחים מסוימים הגיעו לסכום של 300 מיליון דולר על פני ארבע שנים לעובדים בודדים (מספר שמטא חולקת עליו). אולם, בשבועות האחרונים החלו לצוץ שמועות על עזיבות ובעיות בחטיבה החדשה. מטא מיהרה להבהיר את התמונה, מתוך צוות הליבה המצומצם, המכונה "TBD Lab", שאמון על פיתוח על-אינטליגנציה, עזב עד כה עובד אחד בלבד, פחות מחודש לאחר שהצטרף. עובדים אחרים שעזיבתם פורסמה, כמו מנהלת המוצר הבכירה צ'איה נאייק (שעברה ל-OpenAI), היו חלק מהארגון הרחב יותר של MSL, ולא מצוות הליבה.
כעת, מטא עוברת לשלב הבא, ארגון וסדר. החברה הודיעה על הקפאת גיוסים זמנית בכל צוותי MSL, למעט תפקידים המוגדרים "קריטיים לעסק". במזכר פנימי שנחשף, הסבירה החברה כי המהלך הוא "נוהג מקובל" שנועד לאפשר להנהלה לתכנן את צמיחת כוח האדם לשנת 2026 לאחר הגדילה המשמעותית ב-2025. מנהל החטיבה, אלכסנדר וואנג (מנכ"ל Scale AI לשעבר), צייץ ב-X (טוויטר לשעבר) כי "אנחנו רק משקיעים יותר ויותר במעבדות כחברה. כל דיווח אחר הוא טעות ברורה".

לצד הקפאת הגיוסים, החטיבה עוברת ארגון מחדש משמעותי ותתמקד בשלושה תחומים: מחקר, מוצר ותשתיות. המבנה החדש יכלול ארבעה צוותים עיקריים:
- מעבדת TBD: צוות הליבה הקטן שיתמקד באימון מודלי ענק במטרה להגיע לעל-אינטליגנציה.
- מעבדת FAIR: מעבדת המחקר הוותיקה של מטא, שתהפוך ל"מנוע חדשנות" עבור החטיבה כולה, ורעיונותיה ישולבו במודלים הגדולים של TBD.
- צוות מוצרים ומחקר יישומי: יקרב את מאמצי המחקר לפיתוח מוצרים כמו העוזרת הקולית, מולטימדיה ועוד.
- צוות תשתיות (MSL Infra): יתמקד בבניית התשתיות המתקדמות, אשכולי המעבדים הגרפיים (GPU) וכלי הפיתוח הנדרשים למחקר.
בסופו של דבר, נראה כי מטא מנסה לייצב את הספינה לאחר שיט סוער של רכישות וגיוסים. הקפאת הגיוסים והארגון מחדש הם צעדים מתבקשים עבור חברה ציבורית ששפכה מיליארדים כדי לנסות ולסגור את הפער מול מובילות התחום. המבחן האמיתי יהיה כעת ביכולתה של מטא לא רק לשמר את המוחות המובילים שגייסה, אלא גם לספק תוצאות משמעותיות במירוץ התובעני אל עבר הדבר הגדול הבא בבינה מלאכותית.